調査レポート
『日本のBtoBマーケティングは、まだ “AI Ready” ではない』
営業・マーケティング職400名への調査データと、成熟度を「整備」から「先進」へ抜け出すための4つの起点を1冊にまとめました。フォーム入力後、すぐにPDFをダウンロードいただけます。
成熟度の実態と、AI活用を分ける「土台」
このレポートでわかること。
年商500億円の「成長の崖」
成熟度を年商規模で分解すると、499億円以下は2.0〜2.3で停滞する一方、500億円を超えた瞬間に2.82へ不連続に跳ね上がります。なだらかな上り坂ではなく、明確な“崖”が存在するのです。50〜499億円の中堅企業は、売上が伸びても組織が進化しない「踊り場」に取り残されています。崖を分けていたのは、リード管理の型化・MA/SFA・PDCA・人材投資といった“仕組みと投資”の領域でした。
「先進レベル」はわずか7.5%
全40問の平均は2.40／4.0。4段階のうち2段階目「整備レベル」の入口にとどまります。回答企業の約8割が「整備〜活用」に密集し、最上位の「先進レベル」に到達したのは13社に1社（7.5%）のみ。業界全体の“天井”が低く、投資はしたが成果に転換できていない――集団的な踊り場にあるのが、日本のBtoBマーケティングの実態です。
AIは“土台の上”にしか乗らない
AIを業務に組み込めている企業は37.6%にとどまります。決定的なのは、組織・プロセス・人材という“土台”の成熟度とAI活用度に強い相関（r=0.71）が確認されたこと。データ・ツール基盤が未成熟な企業のAIスコアは1.76、整っている企業は2.89。整備の踊り場にいくら最新のAIを導入しても、個人利用の域を出ません。いま必要なのは、AIが機能する“AI Ready”な環境の整備です。
抜け出した7.5%は、弱点を“逆転”している
「先進レベル」に到達した企業は、特定領域だけが強いのではなく、組織・プロセス・人材・ツールの4領域すべてを高水準で揃えていました。さらに決定的なのは、彼らが最も差をつけているのが、レポート活用・データ分析・施策の型・MA/SFA・人材育成という“業界全体が最も苦手とする項目”だということ。誰もが後回しにする「データ・型・人材育成」を先回りで整えたかどうかが、踊り場と先進を分けていました。
収録内容
成熟度の実態と、AI活用を分ける「土台」
- 01 日本のBtoBマーケティング成熟度の全体像（N=400）
- 02 年商規模別スコアと「成長の崖」設問ランキング
- 03 業種別ベンチマークと、業種ごとの“できていない領域”
- 04 4カテゴリ・全40問の設問別スコアランキング
- 05 「分からない」が映す不可視と、役職別の認識ギャップ
- 06 AI活用を分ける“AI Ready”の条件と、業種別AI Ready度
- 07 「整備」から「先進」へ抜けた企業に共通する4つの起点
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